El Laboratorio de Robótica de la PUCV participó en jornadas de trabajo con el SERNAGEOMIN para el desarrollo de tecnologías que monitorean riesgos geológicos y fiscalizan relaves en la industria minera.
Durante el segundo semestre del 2025, representantes del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) visitaron la PUCV para reunirse con un equipo de académicos de la Facultad de Ingeniería de la universidad. En la instancia, discutieron y definieron el plan de acción de dos proyectos de investigación que están llevando a cabo en conjunto.
Uno de ellos es el proyecto CORFO 24ITP-I-273138 “Observatorio Nacional de Peligros Geológicos y Mineros”, adjudicado por la entidad gubernamental. La iniciativa busca crear una plataforma a nivel país para la prevención de desastres mediante el monitoreo de peligros geológicos y mineros.
En esta misma línea, conversaron sobre los avances del Fondecyt Regular 1240573 “AI-MineSafe: Safety in Mining Waste Management through Artificial Intelligence”, liderado por nuestro profesor Gabriel Hermosilla (EIE) y Gabriel Villavicencio (ICT). Este proyecto está orientado a la elaboración de una herramienta basada en técnicas de inteligencia artificial para la evaluación global de la estabilidad física de relaves mineros.

En este sentido, el equipo AI-MineSafe de la PUCV estará a cargo del ámbito de relaves. Específicamente en la elaboración y desarrollo de: tecnologías de IA para apoyar la transformación digital; detección automática de depósitos; generación de catastros y desarrollo de asistentes virtuales para la elaboración de reportes técnicos dirigidos a la autoridad y la industria.
Además de la colaboración de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y la Escuela de Ingeniería de Construcción y Transporte de la PUCV, en el proyecto CORFO participa el Mining Technology Center de la Universidad de Chile y la Universidad de la Frontera.
Felicitamos una vez más a nuestro profesor Gabriel Hermosilla y al Laboratorio de Robótica por su contribución en el desarrollo de herramientas tecnológicas que permiten un avance significativo en el fortalecimiento de la seguridad y monitoreo de riesgos en la industria minera.
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