En esta tercera versión, los estudiantes Carlos Zamorano y Manuel Silva, de los programas de Magíster y Doctorado, respectivamente, fueron los encargados de presentar sus investigaciones a estudiantes de pre y postgrado de la Escuela de Ingeniería Eléctrica.
El Seminario de Postgrado EIE, realizado cada dos semanas los días jueves, se ha consolidado como una instancia de encuentro dentro de la comunidad de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, donde estudiantes de postgrado comparten los avances de sus investigaciones con sus pares y estudiantes de pregrado.
En esta ocasión, Carlos Zamorano presentó su trabajo en el Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica, mientras que Manuel Silva expuso los avances de su investigación en el programa de Doctorado en Ingeniería Eléctrica.
Carlos Zamorano presentó un proyecto que busca utilizar Inteligencia Artificial para apoyar la vigilancia de pacientes durante el periodo postoperatorio, mediante la detección de movimientos y otros patrones presentes en registros audiovisuales.
La investigación considera eventos como dolor, náuseas, vómitos y apnea, los cuales pueden presentar distintos indicios o patrones de comportamiento en los pacientes. Para ello, el equipo trabaja en el entrenamiento de un modelo de Deep Learning capaz de identificar estas situaciones a partir de videos.
Uno de los principales desafíos del proyecto es contar con datos suficientes y adecuados para entrenar el modelo. Actualmente, los videos son facilitados por la Unidad de Recuperación Post Anestésica (URPA) de la Universidad de Chile, permitiendo trabajar con registros de pacientes y distintos eventos ocurridos durante el periodo postoperatorio.
El proyecto se encuentra en una etapa inicial, pero contempla como proyección incorporar una mayor cantidad de pacientes, combinar imágenes térmicas con registros de video convencional y avanzar hacia la posibilidad de anticipar determinados eventos durante la recuperación de los pacientes.
Por su parte, Manuel Silva presentó una investigación desarrollada en conjunto con el Servicio Nacional de Geología y Minería (Sernageomin), orientada a utilizar Inteligencia Artificial para apoyar la inspección y fiscalización de depósitos mineros.
El proyecto utiliza imágenes de los satélites gemelos Sentinel-2 para identificar distintos elementos asociados a faenas mineras, considerando aspectos como relaves, depósitos de estériles y ripios de lixiviación. Para desarrollar el modelo fue necesario construir una base de datos desde cero, con alrededor de 300 GB y anotaciones realizadas manualmente para cada imagen y/o video.
A partir de esta información, el equipo entrenó un modelo de detección basado en imágenes satelitales. Uno de los objetivos es que la herramienta permita identificar los depósitos y estimar sus dimensiones, información que posteriormente puede ser contrastada con los registros oficiales de Sernageomin.
De esta manera, la Inteligencia Artificial no busca reemplazar los procesos de fiscalización, sino entregar información que permita apoyar la identificación y priorización de aquellos lugares que requieren una revisión más detallada y segura.
Entre las proyecciones de la investigación se encuentra también la incorporación de información obtenida mediante radar, permitiendo comparar registros correspondientes a distintas fechas para detectar modificaciones en el terreno y evaluar posibles situaciones de riesgo.
El trabajo se relaciona, además, con el desarrollo de modelos capaces de representar características de la superficie terrestre mediante técnicas de aprendizaje automático, conocidas como embeddings.
Para Hernán Mella, Jefe de Investigación de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, la realización periódica del seminario ha permitido que esta instancia se incorpore progresivamente a las actividades habituales de la comunidad.
“Al principio me dio la impresión de que costó un poquito que la gente viniera, pero ya se les metió en la cabeza que esta cuestión existe, que se hace de manera periódica y están atentos a cuando se publica. Se inscriben, preguntan, quieren participar, y eso es súper bueno”.
El Seminario de Postgrado EIE continuará desarrollándose como un espacio para conocer las investigaciones que actualmente realizan los estudiantes de los distintos programas de postgrado de la Escuela, acercando sus trabajos a la comunidad universitaria y generando nuevas instancias de intercambio académico.
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